Analyse d'images

Formats et contraintes techniques

Certi-fy accepte les formats d'image suivants :

• JPEG / JPG : format recommandé pour les photos numériques. Préservez la qualité originale, évitez les re-compressions multiples.
• PNG : idéal pour les captures d'écran et les images avec transparence.
• WebP : format moderne utilisé par de nombreux navigateurs et plateformes sociales.

Taille maximale par fichier : 20 Mo. Résolution minimale recommandée : 512 x 512 pixels. En dessous de cette résolution, la précision du score peut être réduite. Il n'y a pas de résolution maximale : les images haute résolution sont analysées sans redimensionnement préalable.

Les formats RAW (CR2, NEF, ARW, DNG) ne sont pas encore supportés. Pour les analyser, exportez-les en JPEG depuis votre logiciel de développement.

Comment fonctionne l'analyse

Le modèle de détection analyse l'image selon plusieurs familles de signaux indépendants :

• Signaux de diffusion latente : les modèles génératifs (Midjourney, Stable Diffusion, DALL-E, Firefly) laissent des traces caractéristiques dans la distribution statistique des pixels, invisibles à l'oeil nu mais détectables algorithmiquement.
• Cohérence des métadonnées EXIF : une vraie photo d'appareil ou de téléphone contient des dizaines de champs EXIF (modèle, focale, ISO, vitesse, GPS). Une image générée en est généralement dépourvue ou ne contient que des métadonnées minimales.
• Artefacts de texture : micro-textures trop uniformes, absence d'imperfections naturelles du capteur, motifs de tissu ou de surface non raccordés.
• Cohérence physique : direction et cohérence des sources lumineuses, reflets, ombres portées, perspective.
• Signaux de compression : analyse de la distribution des coefficients DCT (JPEG) pour détecter des recompressions ou des incohérences de bruit.

Ces signaux sont agrégés par le modèle pour produire un score unique. Chaque signal a un poids variable selon le type d'image et le contexte détecté.

Comprendre le niveau de confiance

En plus du score, un niveau de confiance est affiché : Élevé, Moyen ou Faible. Ce niveau reflète la convergence des signaux : si la majorité des signaux pointent dans la même direction, la confiance est élevée. Si les signaux sont contradictoires (image photographique retouchée par IA, montage complexe, image fortement compressée), la confiance est réduite.

Un niveau de confiance Faible avec un score de 70 % est moins significatif qu'un niveau de confiance Élevé avec le même score. En cas de doute sur une image, la heatmap disponible dans les résultats détaillés indique les zones sur lesquelles le modèle s'est appuyé pour son analyse.

Lire la heatmap

La heatmap (carte de chaleur) est une visualisation superposée à l'image originale. Les zones en rouge indiquent les régions où les signaux d'IA sont les plus forts. Les zones bleues ou neutres correspondent aux parties de l'image sans signal caractéristique.

Une heatmap concentrée sur le visage ou les mains d'un sujet humain est typique des générateurs IA récents, qui peinent encore à produire des extrémités et des traits faciaux parfaitement cohérents. Une heatmap distribuée uniformément sur l'image entière peut indiquer une image IA de haute qualité ou une image photographique très retouchée.

Limites du système

Aucun système de détection IA n'est infaillible. Certi-fy atteint un taux de précision supérieur à 92 % sur les images générées par les modèles grand public (Midjourney v5 à v7, Stable Diffusion XL, DALL-E 3, Adobe Firefly). Ce taux peut être inférieur pour les modèles peu répandus ou les images ayant subi de nombreuses transformations.

Le score ne constitue pas à lui seul une preuve juridique. Pour une utilisation dans un contexte légal, le certificat d'authenticité associe le score à une empreinte cryptographique et un horodatage tiers, ce qui lui confère une valeur probante indépendante du score lui-même.